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华为面向金融行业发布四大AI创新解决方案

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[中国,重庆,2024年4月11日]在以“数创未来,智慧金融”为主题的2024华为金融创新数据基础设施峰会期间,华为数据存储产品线总裁周跃峰面向金融行业正式发布中心AI、边缘AI、AI数据保护、AI数据湖四大解决方案,助力金融行业加速拥抱AI,构筑AI时代可靠数据基础设施。

华为副总裁、数据存储产品线总裁 周跃峰博士

AI大模型的飞速发展,带来金融行业服务场景和商业模式的变革,金融数据资产的价值将被充分释放。在此过程中,金融行业数据基础设施的建设面临三大挑战:

首先,AI大模型集群规模持续扩张,大集群带来更加频繁的集群故障,重复的数据准备、断点续训导致算力资源闲置,集群利用率不足50%。此外, AI大模型中包含大量高价值数据,更易成为勒索病毒攻击或样本投毒的目标,存在极大数据安全隐患。然后,缺数据、无AI,如何管理好、用好数据资产,成为AI发展的先决条件。

为应对以上挑战,华为发布系列AI创新解决方案,帮助金融客户构建安全、可靠、开放的AI数据基础设施,面向中心AI、边缘AI等多个场景,使能金融行业业务创新。

面向金融行业中心AI场景,华为推出中心AI方案:打造AI集群系统(ACS,AI Cluster System),通过集成一站式数据处理工具链框架eDataMate、模型使能工具ModelMate、应用开发接口框架AppEngine、NPU虚拟化、容器、昇腾算力使能软件CANN与MindX及高性能OceanStor A 系列专业AI存储,充分发挥存算网协同优势,实现统一管理运维,有效提升集群可用度30%,打造AI中心系统级方案。中心AI集群系统极具开放性。开放支持第三方数据处理,开放支持百模千态,赋能各AI应用开发伙伴。

面向金融行业边缘AI场景,华为推出边缘AI方案:FusionCube A3000训/推超融合一体机内置数据处理工具链框架eDataMate,实现多元数据快速归集,加速知识生成;内嵌RAG,实时更新推理业务知识,消除大模型幻觉,满足百亿参数精准推理要求;搭载DME管理软件,统筹管理存算网等基础硬件及软件平台资源;预置AppEngine、MindSpore等算力使能软件,加速AI应用开发上线周期。华为FusionCube A3000积极与各模型厂商合作,加速AI技术商业变现。

面向金融行业AI数据保护场景,华为推出安全、高性能的AI数据保护方案:通过部署DME数据管理引擎,精准识别AI集群中的各类风险,实现对AI集群的精准安全策略管理;通过在存储集群中部署OceanCyber数据安全卡,对写入数据进行熵值分析,实现对勒索攻击的事前、事中、事后全流程侦测分析,勒索攻击侦测准确率高达99.9%;通过部署OceanProtect备份一体机,对关键数据进行高效备份,实现数据秒级恢复,防篡改、防勒索,保障AI训练数据高可靠、业务不中断。

面向企业全域数据管理的挑战,华为推出AI数据湖方案:对AI集群系统(ACS)中的存储集群能力进行增强,基于OceanStor A系列存储集群与OceanStor Pacific系列海量存储集群的智能分级能力,DME内含的GFS全局文件系统能力,实现企业全域数据资产可视、可管、可用。

华为中国区金融系统部总经理陈林表示,AI在金融行业的应用逐渐深入,坚实灵活的数据底座日益成为AI创新的基石。华为致力于通过数据存储产业积累,使能金融行业AI大模型应用、数据安全、数据管理能力建设,并与广大客户及伙伴紧密合作,共同建设一个更安全、稳定、高效的金融存力生态系统,助力金融行业打造创新数据基础设施。

AI为创新金融服务提供动力,华为数据存储打造面向中心AI的AI集群系统,面向边缘AI的FusionCube A3000训/推超融合一体机,全面的AI数据保护方案以及实现全域数据资产可视、可管、可用的AI数据湖方案,助力金融客户构建AI Ready的数据基础设施。

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